社会背景

　　当前，我国移动源污染问题日益突出，已成为空气污染的重要来源，移动源对细颗粒物（PM2.5）浓度的贡献率达10%至50%以上。汽车是机动.车大气污染.排放的.主要贡献者，其排放的颗粒物（PM）超过机动.车排放总量的90%，按车型分类，重型货车是主要贡献者，按燃料分类，柴油车排放的PM超过汽车排放总量的90%。

　　黑烟车不仅对环境影响较大，对道路交通安全、市容市貌以及市民健康都有很大影响，减少黑烟车上路是实现智慧环保、智慧交通的必要条件之一。火眼智能黑烟车抓.拍系统采用前端抓.拍+后端分析的方式，即实时.采集的视频/图片通过网络传输至后端分析服务器，进行黑烟车识别。随着物联网技术、5G的发展普及，前端分析、无线传输必将成为未来发展趋势。

　　行业领先

　　火眼黑烟车智能分析设备具备自动识别、抓.拍无烟车，自动豁免无烟车辆，实现全天候无人监.控，自动筛选、保存、传输、播放黑烟车视频片段的功能。对症黑烟车取证难，取证效率低等问题，对道路上通行的黑烟车，通过对采集的视频在前端进行智能分析抓取，将取证照片和视频、车牌号等证据链传输至环保平台，为环保和交.警部.门非现场执.法提供科技力量，大力提升执.法效率，助力美好蓝天。

　　林格曼等级分析，精准认定

　　在黑烟车定电子抓.拍监.控系统中，业内普遍采用林格曼等级来判定和反应烟尘的黑度指标，它将黑烟浓度分为1、2、3、4、5五个等级，1级表示黑烟浓度最轻，5级表示黑烟浓度最严重。根据最新的国标判标准，林格曼黑度等级超过1级，就判定为排放超标，黑烟可视度在一级以上的，即可算是黑烟车。

　　扩大号的识别算法

　　由于黑烟车后车牌通过会发生被冒出黑烟遮挡而看不清车牌的情况，所以采用前后车牌匹配的方式来取证，同时取证冒黑烟图片和车牌号，因为现场环境复杂，前后车牌匹配的正确率并不如人意。不过因为黑烟车通常为柴油货车，包含重型、中型货运机动.车及其挂车，这些类型车通常都有扩大号。扩大号的识别让摄像机可以更加准确的识别黑烟车及其对应车牌号。同时，扩大号让前后车牌匹配的准确率大大提高。现在随着深度学习算法的应用，黑烟车识别的准确度也在逐渐上升。目前，主流的黑烟车识别算法在车流中识别出“黑烟车”的准确率已达到70%以上。